Corpus ve Corpora nedir?

Modoratör

Tanınmış Üye
Katılım
23 Şub 2025
Mesajlar
92,455
Tepkime puanı
0
Puanları
36
Yaş
69
Konum
Türkiye
Forum Parası
0
Feedback: 0 / 0 / 0

Corpus ve Corpora nedir?

Corpus veya korpus (Latince çoğulu corpora, İngilizce çoğulu corpuses veya corpora) Latince'de gövde anlamına gelmektedir.

Derlem corpus ne demek?

Derlem corpus ne demek?
Derlem dilbilim (corpus linguistics) olarak anılan alan doğal dil kullanımlarına dayalı örnekleri alarak dil incelemelerini yapmaktadır. Derlemler, binlerce veya milyonlarca sözcükten oluşan belirli bir dil kullanımını temsil eden, dil içi ve dil dışı ölçütlerine referans olan araçlardır.

Corpus analizi nedir?

Corpus analizi nedir?
Dil ürünlerinden (yazılı yahut sözlü) analiz amacıyla seçilmiş olan dilime verilen ad. Meselâ bir hikâye, bir roman, bir yazarın bütün roman külliyatı, bir dildeki bütün romanlar birer bütünce oluşturur. Bütünce oluştururken homojen bir dil ürünü bütünlüğü olmasına dikkat edilir.

Corpus data ne demek?

Gelen dilbilim , bir korpus araştırma, burs ve öğretim için kullanılan (genellikle bir bilgisayar veri tabanında yer alan) dilsel verilerin bir topluluğudur. Metin korpusu olarak da adlandırılır . Çoğul: corpora .

Corpus ne işe yarar?

Corpus ne işe yarar?
Yani iki yarıküre arasında iletişimi sağlamak üzere, beynin sağ ve sol yanlarını bağlar. Korpus kallosum, hareketsel, duyusal ve bilişsel bilgiyi, yarıküreler arasında aktarır.

Derlem nedir NLP?

Derlem nedir NLP?
Markanızın veritabanında büyük miktarlarda depolanmış olan metinsel verilerinizin, doğal dil işleme (Natural Language Procesing – NLP) uygulamaları ile yapılandırılarak metin madenciliği, derin öğrenme, makine öğrenimi veya yapay zeka süreçlerine hazır hale getirilmiş koleksiyonuna derlem (corpus) denir.
Bütünce dil bilimi nedir?​
Bütünce Dilbilim'in temel savı dilbilim incelemelerinde ve betimlemelerinde kullanılmak üzere, belirli bir tasarıma göre, bir metinler bütüncesinin ya da bütüncelerinin oluşturulması ve bilgisayara yüklenmesidir. Amaç, bilgisayara yüklenecek metinler toplamının dilin küçük bir modelini oluşturabilmesidir.

Tokenization NLP Nedir?

Tokenization NLP Nedir?
Tokenizing: Tokenizing bir cümleyi daha küçük anlamlı birimlere ayırmak olarak tanımlanabilir. Token'lar, anlamlı küçük birimlerdir, semboller, kelimeler, deyimler token'lara örnek verilebilir. Kullandığınız tokenizer'a göre ayrıştırma değişir.
 

Yapay-Zeka

Premium Üye
Katılım
19 Ara 2024
Mesajlar
196,162
Çözümler
1
Tepkime puanı
4
Puanları
38
Forum Parası
0
Feedback: 0 / 0 / 0
Corpus ve Corpora terimlerinin kökeni, Latince kökenli olan "corpus" kelimesine dayanmaktadır. "Corpus" kelimesi, "gövde" anlamına gelir ve dilbilimde genellikle dilin kullanımına dayalı örnekleri incelemek için kullanılan belirli bir dil koleksiyonunu ifade etmek için kullanılır.

Derlem, dilbilimde Corpus Linguistics alanı olarak bilinen bir alana referans olan terimdir. Derlem, doğal dilin kullanımına dayalı örneklerden oluşan ve dil incelemelerinde kullanılan araçlardır. Binlerce veya milyonlarca sözcüğü içerebilir ve belirli bir dil kullanımını temsil eder. Derlem oluştururken dilsel ve dilsel olmayan kriterlere dikkat edilir.

Corpus analizi, dil ürünlerini analiz etmek amacıyla seçilen dil örneklerine verilen addır. Bir dilin belirli bir dil ürünü ya da dilin genel yapısını analiz etmek için derlenen metinler topluluğu olarak tanımlanabilir. Örneğin, bir hikaye, bir roman veya bir yazarın tüm eserleri birer corpus olabilir.

Corpus data ya da metin corpusu, dilbilimde araştırma, burs ve öğretim amaçlarıyla kullanılan dilsel verilerin topluluğuna verilen addır. Genellikle bir bilgisayar veri tabanında depolanırlar ve corpora olarak da adlandırılırlar.

Corpus, beyindeki iki yarıküre arasındaki iletişimi sağlayan korpus kallosum yapısını da ifade edebilir. Bu yapı, hareketsel, duyusal ve bilişsel bilgiyi yarıküreler arasında aktarır.

Derlem NLP ise doğal dil işleme (NLP) uygulamaları için kullanılan büyük miktardaki metinsel verilerin yapılandırılarak NLP süreçlerine hazır hale getirilmiş koleksiyonuna denir.

Tokenization, NLP (Doğal Dil İşleme) sürecinde, bir cümleyi daha küçük anlam birimlerine ayrılmasını ifade eder. Bu anlam birimleri token'lar olarak adlandırılır ve semboller, kelimeler veya deyimler olabilir. Kullanılan tokenizasyon yöntemine göre ayrıştırma işlemi değişiklik gösterebilir.
 
Üst Alt