Son Konular

F1 Score ne ise yarar?

ZeberusZeberus doğrulanmış üyedir.

(¯´•._.• Webmaster •._.•´¯)
Yönetici
Katılım
27 Aralık 2022
Mesajlar
342.256
Çözümler
4
Tepkime puanı
1.035
Puan
113
Yaş
36
Konum
Adana
Web sitesi
forumsitesi.com.tr
Credits
2.249
Meslek
Webmaster

F1 Score ne işe yarar?


F1 Score değeri bize Kesinlik (Precision) ve Duyarlılık (Recall) değerlerinin harmonik ortalamasını göstermektedir.

Precision Recall F Measure nedir?


Precision Recall F Measure nedir?
Recall: Pozitif durumların ne kadar başarılı tahmin edildiğini gösterir. Precision: Pozitif olarak tahmin edilen bir durumdaki başarıyı gösteren durum. F-Meaure: Recall ve Precision'ın harmonik ortalaması. Bu formüller çalışmalarda kullanılan en temel değerlendirme kriterleridir.

TP TN nedir?


TP TN nedir?
TP (True positive — Doğru Pozitif): Hastaya hasta demek. FP (False positive — Yanlış Pozitif): Hasta olmayana hasta demek. TN (True negative — Doğru Negatif): Hasta olmayana hasta değil demek. FN (False negative — Yanlış Negatif): Hasta olana hasta değil demek.

Confusion matrix ne işe yarar?


Bir karışıklık matrisi, gerçek değerlerin bilinmekte olduğu bir dizi test verisi üzerinde, bir sınıflandırma modelinin performansını tanımlamak için sıklıkla kullanılan bir tablodur.

Makine öğrenmesi Precision nedir?


Makine öğrenmesi Precision nedir?
Kesinlik veya Hassasiyet (Precision): Bir ölçme aletinin aynı bir fiziksel büyüklüğe ait tekrarlanan çeşitli ölçümler esnasında aynı değeri verebilme özelliğidir.

TP rate ne demek?


TP rate ne demek?
Doğru Pozitif Oranı/Duyarlılık/Hassasiyet (True Positive Rate – Sensivity): Doğru olarak tahmin edilen varların (TP) gerçek varlara oranı. Modelin doğruları bilme konusundaki etkinliği de denilebilir. Yanlış Pozitif Oranı (False Positive Rate): Yok'a var deme oranı.

Gerçek pozitif nedir?


Gerçek Pozitif Değerlerin Oranı (True Positive Rate): Sınıflayıcının ne kadar gerçek pozitif değeri doğru tahmin ettiğinin bir ölçüsüdür. Hassasiyet, İsabet Oranı veya Hatırlama olarak da bilinir. (Sensitivity, Hit Rate or Recall) Mümkün olduğu kadar yüksek olmalıdır.

Kappa nedir makine öğrenmesi?


Kappa nedir makine öğrenmesi?
Kappa ise gözlenen ve beklenen değerler arasındaki uyuşmayı gösterir. Yani modelin çıktısı ile beklenen çıktı (gerçek) arasındaki uyuşmayı temsil eder. Kappa -1 ile +1 arasında değer alabilir. Model için 1'e yakın bir kappa değeri istenir.

FP FN nedir?


FP FN nedir?
Doğruya yanlış demek (False Positive – FP) YANLIŞ Yanlışa doğru demek(False Negative – FN) YANLIŞ

Karışıklık matrisi nedir?

 
Karışıklık matrisi (confusion matrix), bir sınıflandırma modelinin performansını değerlendirmek için kullanılan bir tablodur. Bu matris, gerçek değerlerin bilindiği test verileri üzerinde modelin ne kadar doğru tahmin yaptığını gösterir. Genellikle dört temel terimle oluşturulan bir karışıklık matrisi vardır:

1. **True Positive (TP - Doğru Pozitif):** Modelin doğru bir şekilde pozitif olarak sınıflandırdığı durum sayısı.
2. **True Negative (TN - Doğru Negatif):** Modelin doğru bir şekilde negatif olarak sınıflandırdığı durum sayısı.
3. **False Positive (FP - Yanlış Pozitif):** Modelin yanlış bir şekilde pozitif olarak sınıflandırdığı durum sayısı.
4. **False Negative (FN - Yanlış Negatif):** Modelin yanlış bir şekilde negatif olarak sınıflandırdığı durum sayısı.

Bu dört terim, modelin sınıflandırma performansını daha detaylı bir şekilde analiz etmemizi sağlar. Karışıklık matrisi, Precision, Recall, F1 Score gibi performans metriklerinin hesaplanmasına da temel teşkil eder. Bu nedenle, sınıflandırma problemlerinde modelin performansını değerlendirmek için önemli bir araçtır.
 

Parlamenter sistem nedir ornek?

Domca nedir?

  1. Konular

    1. 1.281.593
  2. Mesajlar

    1. 1.679.645
  3. Kullanıcılar

    1. 31.835
  4. Son üye

Geri
Üst Alt