Farksızlık hipotezi, bir popülasyon parametresine belirli bir değer atayan ve genellikle sıfır veya farksızlık (null) değerini içeren temel iddiadır. Bu hipotez genellikle test edilmek istenen iddianın karşılaştırılması için kullanılır. Örneğin, bir ilacın etkisi incelenirken, farksızlık hipotezi ilacın etkisinin olmadığını ifade edebilir.

Araştırma tasarımı, bir araştırmanın yürütülmesi için oluşturulan yapı veya planı ifade eder. Bu aşamada araştırma probleminin çözümü veya yapılandırılması için gereken süreç ayrıntılı olarak belirlenir. Araştırma tasarımı, bir araştırma projesinin genel planını oluşturur.

H0 kabul, bir testte öne sürülen ve test edilmek istenen hipotezi ifade eder. H0 olarak ifade edilen null hipoteze karşı kurulan hipoteze alternatif hipotez (H1) denir. H0 genellikle "yokluk hipotezi" olarak bilinir.

Hipotez testleri, bir örneklem ortalamasıyla ilişkilidir ve genellikle bir popülasyon parametresinin değeri hakkında bir iddia test edilir. Örneğin, bir grup öğrencinin matematik sınav sonucu ortalama puanının belirli bir değerden farklı olup olmadığını test etmek için hipotez testleri kullanılabilir.

Hipotez testleri için temel varsayımlar şunlardır: Örneğe alınan birimler birbirlerinden bağımsız olmalıdır, anakütlenin normal dağılıma sahip olması gereklidir (parametrik testler için), ve eğer iki bağımsız anakütle üzerinde çalışılıyorsa, varyanslarının eşit olması gereklidir (parametrik testler için).

Hipotez testinin aşamaları şunlardır: 1) Hipotezlerin oluşturulması, 2) Anlamlılık düzeyinin (α) belirlenmesi, 3) Örnekleme dağılımının belirlenmesi, 4) Red bölgesinin belirlenmesi, 5) Test istatistiğinin hesaplanması ve yorumlanması şeklinde ilerler.

İstatistiksel hipotezler, bir popülasyon parametresiyle ilgili olarak ileri sürülen ve olasılık kurallarına göre test edilebilen özel önermelerdir. Diğer hipotezlerden farkı, bu hipotezlerin bir frekans dağılımını kapsamalarıdır. Bu hipotezler genellikle bir iddianın doğruluğunu test etmek veya belirli bir durumu değerlendirmek için kullanılır.