GloVe modeli nedir?

Pennington ve diğerleri tarafından önerilen "GloVe" modeli olasılık istatistiklerinden yararlanarak yeni bir objektif fonksiyon oluşturarak bu problemi çözmeyi amaçlamaktadır. Burada X_ij, korpustaki kelime çiftinin (i, j) birlikte geçme sayısıdır.

CBOW nedir?

CBOW nedir?
Word2Vec'in kullandığı iki model CBOW(Continuous Bag of Words) ve Skip-Gram Model'dir. Bu iki modelin mimarisini inceleyecek olursak: Continuous Bag of Words: CBOW modelinde pencere boyutu merkezinde olmayan kelimeler girdi olarak alınıp, merkezinde olan kelimeler çıktı olarak tahmin edilmeye çalışılmaktadır.

Count vector nedir?

Count vector nedir?
Count Vector Dokümanlardaki geçme sıklığına göre oluşturulan vektörlerdir.

Glove NLP Nedir?

Glove da kelimeleri vektörleştirmek için kullanılan başka bit metot. Glove'un açılımı aslında "global vectors". Glove'un farkı: Corpus üzerinde tek tek geçip, örneğin "natural language" kelimeleri önce corpusta kaç defa geçtiği hesaplanır. Daha sonra optimizasyon buna göre yapılır.

Doc2Vec nasıl çalışır?

Doc2Vec nasıl çalışır?
Doc2Vec, Word2Vec metodunda kelime vektörlerinin yanına her bir döküman için bir döküman vektörünün eklenmesi prensibi ile çalışmaktadır. Bu çalışma prensibiyle dokümanlar da kelimeler gibi sabit boyutlu vektörler ile gösterilebilemktedir. Doc2Vec ile hem doküman, hem de kelime vektörleri üretilebilir.

Kelime vektörü nedir?

Kelime vektörü nedir?
Kelime vektörleri yöntemi, kelimeleri n boyutlu bir uzayda birer vektör olarak temsil etmek ve bu yol ile kelimeler arası uzaklıkları hesaplayarak aralarındaki anlamsal benzerliği tespit etme amacıyla önerilmiştir [14]. Word2Vec kelimeleri gömmek için kullanılan sinir ağı temelli bir yaklaşımdır.

Word vector nedir?

Vektör değerleri kelimelerin bulundukları corpus/corpora içerisinde hangi sınıf ya da kümeye ait olduğunu, hangi kelimeler ile bir arada kullanılabileceğini, hangi kelimeler ile ilişkili olabileceğini ve kelimeler üzerinde indeks tutma işlemlerinde bize yüksek verim ve kullanılabilirlik sağlamaktadır.