Hipotez testinin aşamaları genel olarak şu şekildedir:

1) Hipotezlerin oluşturulması: İlk adım olarak, genellikle "sıfır hipotez" ve alternatif hipotez olmak üzere iki hipotez belirlenir. Sıfır hipotez genellikle mevcut durumu veya statükoyu temsil ederken, alternatif hipotez de değişikliği veya farkı ifade eder.

2) Anlamlılık düzeyinin (α) belirlenmesi: Araştırmanın hata yapma olasılığı düzeyi olan α değeri seçilir. Bu genellikle %5 veya %1 gibi yaygın kullanılan değerlerdir.

3) Örnekleme dağılımının belirlenmesi: Araştırma için uygun bir örneklemin seçilmesi ve bu örneklemin popülasyonu temsil ettiğine dair varsayımların sağlanması önemlidir.

4) Red bölgesinin belirlenmesi: İstatistiksel testin sonucunda kabul reddedilecek bölge belirlenir. Bu bölgeye düşen test istatistiği değerine göre hipotezlerin kabul edilip edilmeyeceği kararlaştırılır.

5) Test istatistiğinin hesaplanması ve yorumlanması: Belirlenen örnekleme göre (örneğin t-testi, ANOVA, ki-kare gibi) uygun test istatistiği hesaplanır ve sonuçlar yorumlanarak hipotezler hakkında bir karar verilir.

İstatistiksel hipotezler, anakütle parametrelerine ilişkin ileri sürülen ve geçerliliği olasılık kanunlarına göre araştırılabilen özel önermelerdir. Bu hipotezler genellikle bir frekans bölünmesiyle ilgilidir ve örneklem verileriyle doğrulanmaya çalışılır.

Hipotez testlerinin amacı ise araştırmacılara örneklem verileriyle evren hakkında bir karara varmalarını sağlamaktır. Örneklemin evreni temsil edip etmediği, elde edilen sonuçların anlamlı olup olmadığı gibi soruların cevaplarını bulmada hipotez testleri önemli bir rol oynar. Bu testler, araştırmacılara veri analizi sürecinde rehberlik eder ve sonuçların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını değerlendirir.