Kütüphanelerden hangisi makine öğrenmesi yaklaşımı için geliştirilmiştir?
PyTorch bir makine öğrenmesi kütüphanesi ve bilimsel bilgi işlem frameworküdür.Machine learning uygulamaları için hangi kütüphane kullanılır?
TensorFlow: Makine öğrenmesi için Google tarafından geliştirilen uçtan uca bir açık kaynak platformudur. Makine öğrenmesi uygulamaları için kapsamlı, esnek araçlar ve kütüphaneler ile topluluk kanyakları içeren bir ekosisteme sahiptir.Türkiye'de geliştirilen açık kaynaklı derin öğrenme kütüphanesinin adı nedir?
Theano, 2006'dan sonra hız kazanan derin öğrenme çalışmalarının ihtiyaç duyduğu yazılım çözümü olarak ortaya çıktı. Halen ağırlıklı olarak akademik araştırmalarda kullanılan Theano Derin Öğrenme kütüphanesi, sonrasında ortaya çıkan birçok yapay zekâ kütüphanesi tarafından da referans olarak kabul edildi.
Yapay zeka nereden başlamalı?
Yapay zekanın temelini öğrenmek önemlidir. Aksi halde geliştirici değil uyarlayıcı olursunuz. Bu yüzden yapay sinir ağları (artificial neural networks), makine öğrenmesi (machine learning), işlemsel zeka (computational intelligence), derin öğrenme (deep learning) gibi temel dersleri mutlaka takip etmelisiniz.
Pipeline Python nedir?
Veri ön işleme sürecini otomatikleştirmek veri analizini kolaylaştırır. Data pipeline, farklı kaynaklardaki verileri yüklemek, dönüştürmek ve analiz etmek için atılan bir grup adımdır.Scikit Learn ne işe yarar?
Scikit-learn, veri bilimi ve machine learning için en yaygın kullanılan Python paketlerinden biridir. Birçok işlemi gerçekleştirmenizi sağlar ve çeşitli algoritmalar sağlar. Scikit-learn ayrıca sınıfları, yöntemleri ve işlevleri ile kullanılan algoritmaların arka planıyla ilgili belgeler sunar.PyTorch kütüphanesi ne işe yarar?
PyTorch, grafik işlem birimlerinin gücünü kullanan derin öğrenme modelleri oluştururken kullanılan Python kütüphanesidir. Güçlü GPU hızlandırma desteğiyle tensör hesaplamaları ve teyp tabanlı bir otograd sistemlerinde derin sinir ağları oluşturmaktır.
Python Frameworkleri nelerdir?
Bu yazımızda ise, web geliştirme için kullanılan en iyi 5 Python framework'ü listeledik.
Pylearn2 bir makine öğrenme kütüphanesidir. İşlevselliğinin çoğu Theano üstüne inşa edilmiştir. Bu, matematiksel ifadeleri kullanarak Pylearn2 eklentileri (yeni modeller, algoritmalar, vb.) yazabileceğiniz anlamına gelir ve Theano bu ifadeleri sizin için optimize eder ve stabilize eder.