Nesne tabanlı sınıflandırma, bir görüntünün içerdiği nesnelerin belirli özelliklerine ve bilgilerine dayanarak bu nesneleri farklı sınıflara ayırma işlemidir. Bu yaklaşımda, nesnelerin yapıları, dokuları, spektral özellikleri ve boyutları gibi bilgiler dikkate alınarak sınıflandırma yapılır. Özellikle şekil, doku, komşuluk ve obje tabakalarından gelen bilgiler kullanılarak nesneler arasındaki farklılıklar belirlenmeye çalışılır. Bu sayede görüntüdeki nesnelerin tespiti ve sınıflandırılması daha doğru ve detaylı bir şekilde gerçekleştirilebilir.

Kontrollü sınıflandırma ise belirli sınıfların belirlenmesi ve her pikselin hangi sınıfa ait olduğunun belirlenmesi üzerine çalışan bir sınıflandırma yöntemidir. Bu yöntemde her bir sınıf için belirlenen olasılıklar değerlendirilir ve her piksel en olası sınıfa atanır. Eğer pikselin ait olduğu sınıf belirlenen bir eşik değerinden düşükse bilinmeyen olarak sınıflandırılır. Kontrollü sınıflandırma adımları genellikle kontrol aşaması, sınıflandırma aşaması ve çıktı aşaması olmak üzere üç aşamadan oluşur.

Görüntü sınıflandırma ise bir görüntüdeki pikselleri belirli sınıflara otomatik olarak atama işlemidir. Amacı, görüntüdeki objeleri belirlenen sınıflara ayrıştırmak ve tanımlamaktır. Bu sayede görüntüdeki farklı objelerin sınıflandırılması ve analiz edilmesi mümkün hale gelir.

Atmosferik düzeltme, güneş ışınlarının Dünya atmosferi ile etkileşime geçmesi sonucu oluşan yansımaların ve etkilerin görüntülerden arındırılması işlemidir. Bu işlem atmosferin yansımalarının ve diğer etkilerin düzeltilmesini sağlayarak daha doğru ve güvenilir sonuçlar elde etmeyi amaçlar.

Piksel tabanlı sınıflandırma, görüntüdeki piksellerin spektral benzerliklerine dayanarak kümeler halinde sınıflandırılmasını sağlayan bir yöntemdir. Kullanıcı müdahalesi gerektirmeyen bu yöntemde algoritma pikselleri benzerliklerine göre gruplandırarak sınıflandırma işlemini otomatik olarak gerçekleştirir.

Görüntü rektifikasyon ise bir görüntünün üzerinde yapılan geometrik düzeltme işlemidir. Bu işlem genellikle iki görüntü arasında noktaların koordinatlarının eşleştirilmesini sağlayarak yapılan bir düzeltme sürecidir. Bu sayede görüntülerdeki geometrik hatalar düzeltilir ve daha doğru analizler yapılabilir.