Spark Python nedir?

Apache Spark, büyük veri kümeleri üzerinde paralel olarak işlem yapılmasını sağlayan, Scala dili ile geliştirilmiş açık kaynak kodlu kütüphanedir.

Spark Core da verilerin dağıtık bir şekilde tutulduğu sistemin adı nedir?

Açık kaynaklı bir dağıtık hesalama sistemidir. Scala dili ile yazılmıştır.
Hadoop MapReduce farklı gereksinimler için birbirinden farklı ilave uygulamalara ihtiyaç duyarken, Spark aynı kümede toplu ve etkileşimli bir şekilde makine öğrenmesi, grafik işleme gibi görevleri gerçekleştirir. Hadoop, verileri toplu ve verimli bir şekilde işlemek için tasarlanmıştır.
Spark nasıl kurulur?
Spark'ı İndirme ve Dosyalarını Açma. Google'da Apache Spark sözcüklerini aratınız veya buradan spark download sayfasına ulaşınız. spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz linkine tıklayarak Spark'ı indiriniz. spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz dosyasına sağ tıklayarak 7-zip ile "burada çıkart" diyerek açınız.
Spark nedir nasıl çalışır?
Spark, büyük ölçekli veri işleme için kullanılan Hadoop MapReduce'dan 100 kat daha hızlı çalışır. Bu hıza kontrollü bölümleme yoluyla da ulaşabilir. Basit programlama katmanı, güçlü önbellekleme ve disk kalıcılığı yetenekleri sağlar. Bellek içi hesaplama nedeniyle Gerçek Zamanlı hesaplama ve düşük gecikme süresi sunar.

Spark Dataframe nedir?

Spark Dataframe (nedense Spark Tablosu diyesim var ) yapısını ilişkisel veri tabanlarındaki tablolara benzetebiliriz; satırlar, sütunlar ve şema. Spark Dataframe; Python, R, Pandas vb. dillerdeki dataframe benzese de en büyük farkı dağıtık işlemeye uygun olmasıdır.

Spark Core nedir?

Spark Core, büyük ölçekli paralel ve dağıtılmış veri işleme için temel motordur. Sahip olduğu kütüphaneler ile, akış , SQL ve makine öğrenmesi gibi çeşitli iş yüklerine izin verir. Bellek yönetimi ve hata kurtarma, bir kümedeki işleri planlamak, dağıtmak ve izlemek ve depolama sistemleriyle etkileşimden sorumludur.
Apache Spark nasıl çalışır?
Apache Spark, gerçek zamanlı veri işleme için açık kaynaklı bir küme hesaplama çerçevesidir. Apache Spark'ın ana özelliği, bir uygulamanın işlem hızını artıran bellek içi küme hesaplamadır. Spark tüm kümeleri programlamak için örtük veri paralelliği ve hata toleransı ile bir arayüz sağlar.