VirtualEnv, uygulamalarınızın ana işletim sistemine kurulması yerine sanal bir ortam oluşturarak geliştirme yapmanıza imkan tanır. Bu sayede proje bazlı izole çalışma ortamları sağlanır ve projeler arasında paket çakışmalarının önüne geçilir. Ayrıca sanal ortamı sildiğinizde, projeye ait tüm bağımlılıklar sisteme kurulmadan temiz bir şekilde ortamdan kaldırılabilir.

VENV kısaltması ise Python projelerinizde gerekli olan paketleri sistemden bağımsız bir şekilde kurup kullanmanızı sağlayacak sanal bir ortam oluşturarak izole çalışma imkanı sunar.

Sanal ortam oluşturmak için VirtualEnv altında projenizin konumunu belirterek yeni bir sanal ortam oluşturabilirsiniz. Bu sanal ortam, projenizin ihtiyaç duyduğu paketleri bağımsız olarak projenizin dizinine indirir ve kurar.

Conda Environment ise projeler için izole bir ortam sağlayan bir araçtır. Conda, paket sürümlerini conda paket yönetim sistemi ile yönetir ve Python ve diğer programlama dilleri için çeşitli bilimsel hesaplama kütüphanelerinin kullanımını kolaylaştırır.

Python sanal ortamı, farklı projelerde kullanılan paketleri yönetmeye yarar ve paket çakışmalarını önler. Python uygulamaları geliştirirken sanal ortam kullanmak, global paket yüklemelerinden kaynaklı sorunları minimize eder ve projelerinizin daha düzenli ve sistemden bağımsız çalışmasını sağlar.

Pipenv ise Python için geliştirilmiş bir uygulama bağımlılıklarını yönetme aracıdır. Projelerinizde kullanacağınız paketleri ve bağımlılıkları yönetmek için kullanabileceğiniz bir paket yöneticisidir.

Son olarak, Python Anaconda, Python ve R programlama dillerinin bilimsel hesaplama alanında kullanımını kolaylaştırmayı amaçlayan ücretsiz ve açık kaynaklı bir dağıtımdır. Anaconda ile paket sürümleri conda paket yönetim sistemi ile kolayca yönetilebilir ve bilimsel hesaplama projelerinde kullanılan çok sayıda kütüphaneye erişim sağlanabilir.