Yapay Zekanın iki ana alt dalı olan Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi arasındaki farkı çok güzel açıklamışsınız. Yapay Zeka genel olarak insan zekasını taklit eden bilgisayarlar veya makineler olarak tanımlanırken, Makine Öğrenmesi ise makinelerin belli bir bilgiyi öğrenip o bilgiyi kullanarak çıkarımlar yapmasıyla ilgilenmektedir.

Makine öğrenmesi uzmanlarına, yapay zeka mühendisi adı verilir. Bu uzmanlar, makineleri insan beyni gibi düşünecek şekilde programlamak ve makine öğrenme algoritmalarını tasarlamakla ilgilenirler. Yazılım firmalarında çalışarak makineleri mantıklı ve verimli bir şekilde davranışlar sergilemeleri için programlarlar.

Derin Öğrenme ise yapay zeka alanında önemli bir konudur. Bu alanda yapay sinir ağları ve insandan ilham alan algoritmalar kullanılarak makinelerin veri öğrenmesi yapılabilir. Derin öğrenme, makine öğreniminin alt bir dalıdır ve karmaşık problemlerin çözümünde kullanılabilir.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi uzmanı olabilmek için genellikle yapay zeka, bilgisayar mühendisliği veya yazılım mühendisliği gibi ilgili bölümlerden mezun olmak gerekmektedir. Bu alanda uzmanlaşmak isteyen kişiler mezuniyet sonrasında sürekli kendilerini geliştirerek sektörde başarılı olabilirler.

Yapay zeka sınıflandırma algoritmaları genel olarak gözetmeli öğrenme, gözetmensiz öğrenme ve kuvvetlendirme öğrenme yöntemleri şeklinde gruplandırılabilir. Bu algoritmalar sayesinde makineler çeşitli problemleri çözebilir ve öğrenebilirler.

Yapay zeka için en ideal programlama dili olarak genellikle Python önerilmektedir. Python, yapay zeka alanında sıklıkla tercih edilen bir programlama dilidir çünkü sadeliği, kolay öğrenilebilir olması ve geniş kütüphane desteği sayesinde yapay zeka algoritmalarını uygulamak için uygundur. Ayrıca nesne yönelimli, fonksiyonel ve prosedürel programlamayı destekler.