Modoratör
Efsanevi Üye
Yapay zeka ve derin öğrenme nedir?
Yapay zeka alanı, makinelerin deneyimle öğrenebileceği ve insan katılımı olmadan beceriler kazanabileceği makine öğrenimini kapsıyor. Derin öğrenme ise, yapay sinir ağlarının ve insan beyninden ilham alan algoritmaların veriden öğrendiği bir makine öğreniminin alt kümesidir.
Makine öğrenmesi mi Yapay Zeka mı?
Makine öğrenmesi mi Yapay Zeka mı?
Öncelikle Yapay Zeka için, bir problemi çözerken insan zekasını taklit eden bilgisayarlar veya makinelerdir diyebiliriz. Makine Öğrenmesi ise Yapay Zeka alanının bir alt dalıdır. Bu alt dal, makinelerin belli bir bilgiyi öğrendikten sonra o bilgiyi kullanarak tahmin çıkarımları yapmasıyla ilgilenir.
Yapay zekada öğrenme nedir?
Yapay zekada öğrenme nedir?
Yapay öğrenme, bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrolündeki bir robotun çeşitli faaliyetleri öğrenebilen canlılara benzer şekilde yerine getirme kabiliyeti ve insan öğrenmesine özgü olan, algılama, öğrenme, çoğul kavramları bağlama, düşünme, sorun çözme, iletişim kurma, çıkarım yapma ve karar verme gibi yüksek …
Görüntü işleme ve nesne tanıma uygulamalarında makine öğrenmesi kullanılabilir mi?
Görüntü İşlemede Yapay Zeka Görüntü işlemedeki bu ileri teknoloji, başta makine öğrenmesi olmak üzere, derin öğrenme ve yapay sinir ağları gibi yan başlıkların kullanımıyla mümkün olmaktadır.
Yapay zeka öğrenme nedir?
Yapay zeka öğrenme nedir?
Yapay zeka nedir nasıl öğrenilir?
Yapay zeka nedir nasıl öğrenilir?
Yapay genel zeka; biyolojik olarak insan sinir sisteminden esinlenerek matematiksel olarak tasarlanan görsel algılama, konuşma ve ses tanıma, hareket, muhasebe ve muhakeme yeteneğine sahip, kendi kendine öğrenme işlemlerini sürdürebilen yazılımsal ve donanımsal sistemler bütünüdür.
Görüntü işleme nedir nerelerde kullanılır?
Görüntü İşleme Hangi Alanlarda Kullanılır?
- Tıp (Damar analizi, bilgisayarlı tomografi, ultrason)
- Askeri (Hedef tanıma, izleme)
- Güvenlik (Nesne takibi, hareket algılama, yüz tanıma)
- Trafik (Trafik kontrol, plaka tanıma, trafik ışığı ve işareti tanıma)
- Endüstri (Nesne sayma, kalite kontrol, robotik uygulamalar)
Yapay zeka kendi kendine öğrenebilir mi?
Yapay zeka kendi kendine öğrenebilir mi?
Yapay zeka günümüzdeki versiyonlarıyla bile kendini geliştirebiliyor. Deneyim yoluyla öğrenme artık bilinen bir yapay zeka öğrenme biçimi. Sadece kendine yüklenenlerle sınırlı olmayıp, bir konuda uygulamayla öğrenme ve uzmanlaşma çabası söz konusu.
Yapay zeka ve makine öğreniminin arasındaki farklar nelerdir?
Yapay zeka ve makine öğreniminin arasındaki farklar nelerdir?
Yukarıda belertildiği gibi gibi, Makine Öğrenimini Yapay Zekanın bir alt kümesi olarak değerlendirebiliriz. Yapay zeka, insan gibi davranan bir teknoloji düşüncesiyken, makine öğrenme algoritmaları, büyük veri paternlerini ve değişmezlerini bulmaya yöneliktir.
Derin öğrenme nedir Medium?
Derin öğrenme, verilen bir veri seti ile sonuçları tahmin eden birden fazla katmandan oluşan bir makine öğrenme yöntemidir. Hedeflenen; bir yazılımı adım adım kurgulamak yerine, bu kurguyu bilgisayar modelinin yapabilmesi için zemin hazırlamaktır.
Derin öğrenme modelleri nelerdir?
Derin öğrenme modelleri nelerdir?
Derin öğrenme mimarileri ile birlikte yapay zeka problemlerinin çözümü için pek çok derin öğrenme yaklaşımları geliştirilmiştir. Endüstri, tıp, robotik, görüntü işleme, bilgisayar görmesi, nesne tespiti, ses işleme-tanıma, çeviri, gelecek tahmini, finansal gibi pek çok alanda akıllı çözümler üretmektedir.
Makine öğrenimi nasıl çalışır?
Makine öğrenimi nasıl çalışır?
Makine öğrenmesi (Machine Learning), bilgisayar programlarının algoritmalar ve eğitim verileri aracılığıyla kalıpları öğrenebildiği bir yapay zeka uygulamasıdır. Makine öğrenimi de denen makine öğrenmesi uygulamaları, doğrudan programlama olmadan tıpkı insanların yaptığı gibi deneyim yoluyla öğrenir.
