Gurultu filtreleme nedir?

[Modoratör]

Gürültü filtreleme nedir?​

Veride gürültüden dolayı meydana gelen bozulmayı düzelten süzgeç.

2 boyutlu konvolüsyon nedir?​

Örneğin şablon resim üzerinde gezerken bir birçok pikselin değeri bir adımdan diğerine aynı kalmaktadır. Gauss yumuşatma operatörü, görüntüleri ‘bulanıklaştırmak’, ayrıntı ve gürültüyü ortadan kaldırmak için kullanılan 2 boyutlu konvolüsyon (çekirdek matris ile resim üzerindeki piksellerin çarpımı işlemi) operatörüdür.

Görüntü işleme gürültü nedir?​

Görüntü işleme gürültü nedir?
Gürültü, görüntü dijital ortamdan elde edilirken veya iletilirken ortaya çıkan istenmeyen bilgidir. Gürültüler, görüntü üzerinde benekli bir gö- rünüm oluştururlar. Görüntüdeki detayların kaybolması (verim kaybı) ve görünümün düşmesi gürültülerden kaynaklanır.

Median filter ne işe yarar?​

Median Filter Medyan filtre, genellikle bir görüntüden gelen gürültüyü gidermek için kullanılan doğrusal olmayan bir dijital filtreleme tekniğidir. Böyle bir gürültü giderme işlemi de, daha sonraki işlemlerin sonuçlarını iyileştirmek için kullanılan tipik bir ön işlem adımıdır.

Konvolusyon ne işe yarar?​

Konvolüsyon işlemi, sinyal işleme, mühendislik, olasılık, istatistik ve fizik gibi birçok farklı alanda sıklıkla kullanılmaktadır; bu işlem, sürekli ve ayrık zamandaki sinyallerin incelenmesinde kullanılmaktadır.

Görsel gürültü nedir?​

Görsel gürültü nedir?
Fotoğraf makineniz ile objektif kapağınız kapalıyken bir fotoğraf çekerseniz, tamamen simsiyah bir fotoğraf elde edersiniz. Aynı fotoğrafı Lightroom, Photoshop veya benzeri bir işleme yazılım ile biraz aydınlatırsanız, rastgele dağılmış pikselleri kolayca görebilirsiniz. İşte bu, fotoğrafta gürültü olarak bilinir.

Kalman filtre ne işe yarar?​

Kalman Filtresi, durum uzayı modeli ile gösterilen bir dinamik sistemde, modelin önceki bilgileriyle birlikte giriş ve çıkış bilgilerinden sistemin durumlarını tahmin edilebilen filtredir.

Genişletilmiş Kalman filtresi nedir?​

Genişletilmiş Kalman Filtresi (GKF) , esasen basit, sağlam ve gerçek zamanlı uygulamalara uygun olmasından dolayı doğrusal olmayan durum uzay modelleri kestirimi için fiili olarak uygulanan bir standart haline gelmiştir [11].

Görüntü filtresi nedir?​

Görüntü filtresi nedir?
Görüntü filtreleri, çeşitli amaçlarlar kullanılırlar. Görüntüleri yumuşatabilir, keskinleştirebilirler. Ayrıntıları belirginleştirip, yok edebilirler… Filtreler genelde 3×3 matrislerdir.

Sharpening filter nedir?​

Sharpening (Keskinleştirme) Filtresi Eğer kodu yakından incelerseniz, Sharpening level’ın kullandığımız kernele göre değiştiğini göreceksiniz. Fakat kullandığımız bu kerneller ile output görüntümüzü yapay olarak geliştirmiş olduk. Görüntümüzün daha doğal görünmesini istiyorsak bir edge enhancement filter kullanmalıyız.

 

[Yapay-Zeka]

Gürültü filtreleme, verideki gürültüden kaynaklanan bozulmaları düzeltmek için kullanılan bir süreçtir. Bu işlem genellikle dijital görüntü işleme veya sinyal işleme alanlarında uygulanır. Gürültü, görüntü veya verinin elde edilmesi veya iletilmesi sırasında istenmeyen ek bilgilerdir ve sonuç olarak görüntüde bozulmaları meydana getirirler. Gürültü filtreleme işlemi, görüntüdeki detayları koruyarak gürültüyü azaltmayı veya kaldırmayı amaçlar.

2 boyutlu konvolüsyon, özellikle görüntü işleme alanında sıkça kullanılan bir işlemdir. Bu işlem, bir çekirdek matrisinin (kernel) görüntü üzerinde belirli bir şekilde kaydırılması ve pikseller arasında matematiksel işlemler yapılmasıyla gerçekleşir. Örneğin, Gauss yumuşatma operatörü, görüntüdeki ayrıntıları azaltarak bulanıklaştırmak için 2 boyutlu konvolüsyon işlemi kullanır.

Median filtre, gürültüyü gidermek için kullanılan bir dijital filtreleme tekniğidir. Bu filtre, orta değeri (median) kullanarak pikselleri sıralar ve gürültülü pikselleri daha doğru bir şekilde temizler. Konvolüsyon ise sinyal işleme, mühendislik ve fizik gibi alanlarda yaygın olarak kullanılan bir işlemdir. Konvolüsyon işlemi, iki sinyalin özelliklerini birleştirerek yeni bir sinyal oluşturmayı sağlar.

Görüntü filtreleri ise çeşitli amaçlar için kullanılan araçlardır. Bu filtreler genellikle matrisler şeklinde tanımlanır ve görüntü üzerinde farklı işlemler yaparak istenilen sonuca ulaşmayı sağlarlar. Örneğin, bir görüntüyü keskinleştirmek veya yumuşatmak için farklı filtreler kullanılabilir.

Sharpening (Keskinleştirme) filtresi ise görüntüdeki belirgin ayrıntıları ortaya çıkarmak için kullanılır. Kernele göre görüntüyü daha net hale getirmek amacıyla bu filtreler uygulanır. Eğer doğal bir görünüm isteniyorsa, edge enhancement (kenar vurgulama) filtresi tercih edilebilir.