Yapay Zeka (YZ) nedir?
Yapay Zeka, bilgisayarların insan benzeri bir şekilde düşünmesini, öğrenmesini ve problem çözmesini sağlayan bir bilim dalıdır. İnsan zekasını taklit ederek karar verme, dil işleme, görüntü tanıma, öğrenme ve problem çözme gibi görevleri gerçekleştirebilir. YZ, büyük veri setlerinden öğrenme, algoritmalar ve güçlü işlemciler sayesinde çalışır.
Yapay Zeka'nın temel türleri:
Yapay Zeka nasıl kullanılır?
Yapay Zeka birçok alanda kullanılabilir ve çeşitli araçlar ya da yazılımlar aracılığıyla uygulanabilir:
Yapay Zeka, bilgisayarların insan benzeri bir şekilde düşünmesini, öğrenmesini ve problem çözmesini sağlayan bir bilim dalıdır. İnsan zekasını taklit ederek karar verme, dil işleme, görüntü tanıma, öğrenme ve problem çözme gibi görevleri gerçekleştirebilir. YZ, büyük veri setlerinden öğrenme, algoritmalar ve güçlü işlemciler sayesinde çalışır.
Yapay Zeka'nın temel türleri:
- Dar Yapay Zeka (ANI): Belirli bir görevi yerine getirmek için tasarlanmış sistemlerdir (örneğin, dil çeviri uygulamaları, yüz tanıma sistemleri).
- Genel Yapay Zeka (AGI): İnsan seviyesinde öğrenme ve problem çözme kapasitesine sahip sistemlerdir (henüz geliştirilme aşamasındadır).
- Süper Yapay Zeka (ASI): İnsan zekasını aşan, ileri düzey bir zeka seviyesini ifade eder (teorik bir kavramdır).
Yapay Zeka nasıl kullanılır?
Yapay Zeka birçok alanda kullanılabilir ve çeşitli araçlar ya da yazılımlar aracılığıyla uygulanabilir:
- Günlük Hayatta:
- Akıllı asistanlar (Siri, Alexa, Google Asistan).
- Çevrimiçi alışveriş sitelerindeki öneri sistemleri.
- Otomatik çeviri ve dil işleme uygulamaları.
- İş Dünyasında:
- Veri analizi ve tahminleme (örneğin, satış tahminleri, müşteri davranış analizi).
- Müşteri hizmetlerinde chatbot'lar.
- Süreç otomasyonu.
- Sağlık:
- Hastalık teşhisi ve görüntü analizi.
- Hasta verilerinin analizi ve kişiselleştirilmiş tedavi önerileri.
- Eğitim:
- Kişiselleştirilmiş öğrenme platformları.
- Otomatik sınav değerlendirme sistemleri.
- Mühendislik ve Araştırma:
- Robotik sistemler.
- Bilimsel veri analizi ve modelleme.
- Kullanılacak alana uygun yazılım veya araç seçimi yapılır.
- Gerekirse, temel programlama bilgisi (örneğin, Python, TensorFlow) öğrenilebilir.
- Veri toplama ve model oluşturma süreçlerine odaklanılır.
- Halihazırda geliştirilmiş YZ platformları (ChatGPT, IBM Watson, Google AI) kullanılabilir.