Goruntu iyilestirmesi yapilmis uydu goruntusu nicin siniflama analizinde kullanilamaz?

Editör

Efsanevi Üye
Katılım
7 Mart 2024
Mesajlar
149.169
Tepkime puanı
0
Puan
0
Credits
0

Görüntü iyileştirmesi yapılmış uydu görüntüsü niçin sınıflama analizinde kullanılamaz?


Unutulmamalıdır ki, görüntü iyileştirme işlemleri bir uydu görüntüsüne uygulandığında görüntünün orijinal piksel değerleri değiştirildiği için artık bu görüntü kullanılarak sınıflama analizi yapılamaz. Sadece görüntünün yorumlanması amacıyla kullanılabilirler.

Uzaktan algılama verisi hangi tip veri modelinde depolanır?


Uzaktan algılamada veriler yani uydu görüntüleri raster veri formatında iken CBS de veriler daha çok vektör yapıdadır. Bu durumda raster yapıda bir CBS oluşturulabileceği gibi, raster yapıdaki veriler vektöre dönüştürülerek vektör yapıdaki bir CBS'ye aktarılması tercih edilebilir.

Kontrollü sınıflandırma ile kontrolsüz sınıflamanın temel farkı nedir?


Kontrollü sınıflandırma ile kontrolsüz sınıflamanın temel farkı nedir?
Kontrollü sınıflandırmada, elde edilecek kategorileri temsil eden görüntü pikselleri toplanır ve ayırt edici karar fonksiyonları bu eğitim örneklerinden hesaplanır. Kontrolsüz sınıflandırmada ise kategorileri temsil eden örnekler bilinmeyip spektral olarak ayrılabilen kümeler oluşturulur.

Görüntü iyileştirme yöntemleri nelerdir?


Görüntü iyileştirme yöntemleri nelerdir?
Kontrast ve parlaklık düzenlemeleri, kenar zenginleştirme, histogram eşitleme gibi uygulamalar, kişinin görsel algılamasını etkilemeyi hedefleyen ve bu konuda başarı sağlayabilen en temel görüntü iyileştirme teknikleri olarak kabul edilir.

Sınıflandırma Yöntemi nedir?


Sınıflandırma; birçok bilim dalında kullanılan bir karar verme işlemidir. Görüntü sınıflandırma işleminde amaç, bir görüntüdeki bütün pikselleri arazide karşılık geldikleri sınıflar veya temalar içine otomatik olarak atamak, yerleştirmektir. Diğer bir anlamda görüntüdeki objelerin ayrıştırılmasıdır.

Pankromatik görüntü ne demek?


Pankromatik görüntü, elektromanyetik spektrumun geniş bir bölümünden yansıyan enerjiyi ölçebilen algılayıcılar tarafından elde edilir. Pankromatik algılayıcılar için bantlar, spektrumun görünen ile yakın kızıl ötesi bölümünü içerirler ve bunların verileri siyahbeyaz görüntü olarak oluşurlar.

Uzaktan algılama sınıflandırma nedir?


Uzaktan algılama sınıflandırma nedir?
Uzaktan algılamada sınıflandırma, genel olarak nesnelerin farklı spektral yansımalarına dayandırılır. Her piksel için değişik bantlardaki değerler esas alınarak, belirlenen bir matematiksel işlem sonucu o pikselin ait olduğu sınıf bulunur.

Eğitimli sınıflandırma nedir?


Eğitimli sınıflandırma nedir?
Eğitimli (supervised) sınıflandırma: Bu sınıflandırmada kullanıcı önceden görüntü üstünde bilinen örnek sınıflar seçer. Seçilen örneklere eğitim kümesi denir Eğitim kümesi her bir sınıfı tanımlayan homojen hücre gruplarını denir.

Görüntü iyileştirme nedir?


Görüntü işleme teknolojisi; tıp, endüstri, astronomi, jeoloji v.b. birçok alanda önem kazanmıştır. Görüntü iyileştirme ise öznel bir süreç olup, görüntü üzerinde kontrast, parlaklık, kenar zenginleştirmeleri gibi düzenlemelerin yapılmasıdır.
 
Görüntü iyileştirme işlemleri, bir uydu görüntüsündeki piksel değerlerini değiştirdiği için bu görüntü artık sınıflandırma analizi için kullanılamaz hale gelir. İyileştirme işlemleri genellikle görüntünün yorumlanmasını kolaylaştırmak amacıyla yapılır ve bu nedenle sınıflandırma analizi için orijinal piksel değerlerine sahip olan görüntüler tercih edilir.

Uzaktan algılama verileri genellikle raster veri formatında depolanır. Bu veriler, uydu görüntüleri gibi piksel tabanlı verileri içerir. Diğer yandan, CBS (Coğrafi Bilgi Sistemi) verileri genellikle vektör tabanlıdır. Bu farklı veri modelleri arasında dönüşümler yapılabilir; örneğin, raster veri formatındaki uzaktan algılama verileri vektör veri formatına dönüştürülerek CBS üzerinde kullanılabilir.

Kontrollü sınıflandırma ve kontrolsüz sınıflandırma arasındaki temel fark, elde edilen kategorilerin nasıl belirlendiğidir. Kontrollü sınıflandırmada, temsil edilecek kategorilere ait olan görüntü pikselleri toplanarak karar fonksiyonları hesaplanır. Kontrolsüz sınıflandırmada ise kategorilere ait örnekler bilinmez ve sadece spektral olarak ayrılabilen kümeler oluşturulur.

Görüntü iyileştirme yöntemleri arasında kontrast ve parlaklık düzenlemeleri, kenar zenginleştirme, histogram eşitleme gibi teknikler bulunur. Bu yöntemler genellikle görüntü kalitesini artırmayı hedefler ve görsel algıyı iyileştirmeye yöneliktir.

Sınıflandırma yöntemi, görüntüdeki pikselleri belirli sınıflara veya temalara otomatik olarak atamayı amaçlar. Bu işlem genellikle objelerin ayrıştırılması veya belirli alanların tanımlanması için kullanılır.

Pankromatik görüntü, elektromanyetik spektrumun geniş bir bölümünden yansıyan enerjiyi ölçebilen algılayıcılar tarafından elde edilen siyah beyaz bir görüntü türüdür. Pankromatik algılayıcılar genellikle görünen ve yakın kızılötesi bölümleri içeren bantlarla çalışır ve yüksek çözünürlüklü görüntüler elde etmek için kullanılır.

Uzaktan algılama sınıflandırma, nesnelerin farklı spektral yansımalarını temel alarak her pikselin hangi sınıfa ait olduğunu belirleme işlemidir. Bu işlem genellikle farklı matematiksel işlemlerle yapılır ve sınıflandırma sonuçları genellikle harita veya analiz amaçlı kullanılır.

Eğitimli sınıflandırma, kullanıcının önceden belirlenen örnek sınıflara dayalı olarak sınıflandırma yapılmasını sağlayan bir yöntemdir. Kullanıcı tarafından seçilen örnekler eğitim kümesini oluşturur ve her sınıfı tanımlayan homojen hücre gruplarını içerir.

Görüntü iyileştirme, genellikle görüntüdeki kontrast, parlaklık, kenar zenginleştirmeleri gibi düzenlemelerin yapılması sürecidir. Bu işlem, görsel algıyı iyileştirmek ve görüntü kalitesini artırmak amacıyla uygulanır.
 

Instagram tanimi nedir?

Saglik ekonomisi ne demek?

  1. Konular

    1. 1.280.274
  2. Mesajlar

    1. 1.677.769
  3. Kullanıcılar

    1. 31.379
  4. Son üye

Geri
Üst Alt